Projet : CMX AI Studio

Contexte : Développement de CMX AI Studio qui intègre la GenAI via des cas d’usage tels que la détection de données sensibles et l’anonymisation dans CMX (GED)

Réalisation :

• Développement d’une API REST sécurisée, bâtie sur Spring Boot et LangChain4J, assurant la communication entre l’interface utilisateur et les modèles LLMs (Mistral, OpenAI), via le middleware ModelHub garantissant la conformité, la traçabilité et le contrôle des usages IA au sein du groupe AXA.

• Conception et livraison d’une interface utilisateur intuitive, s’inspirant des standards d’outils tels que ChatGPT et DeepSeek, facilitant l’adoption de la plateforme par les utilisateurs métiers non techniques.

• Implémentation de fonctionnalités IA clés permettant d’industrialiser l’usage des LLMs dans le contexte de la gestion documentaire :

• Mémorisation intelligente des réponses, accessibles à tout moment dans le chat via la syntaxe @response{i}, améliorant l’efficacité et la cohérence des interactions.

• Stockage et réutilisation des fichiers (PDF, images) pendant les sessions de chat avec la syntaxe @file{i}, éliminant les contraintes de re-téléversement et fluidifiant les échanges.

• Automatisation de séquences de prompts, permettant aux utilisateurs de rejouer facilement des scénarios récurrents et de les enrichir dynamiquement avec de nouveaux documents.

• Identification et priorisation des cas d’usage IA industrialisables, via l’animation d’ateliers collaboratifs avec les parties prenantes techniques et métiers réparties sur les 5 continents.

• Contribution à la montée en maturité IA du produit CMX, en intégrant des scénarios tels que la détection de données sensibles, la recherche documentaire en langage naturel et l’anonymisation automatique, renforçant ainsi la valeur ajoutée du produit pour l’ensemble des entités d’AXA.

Environnement technique: Java 21, Spring Boot 3, Spring AI, Angular 18, Github, MongoDB, Ollama, HuggingFace, RAG, Copilot, IDEA Junie, OpenAI.

Projet : City App Nouvelle Génération

Contexte : Refonte en SaaS de l’ancienne CityApp (GMAO) pour la gestion multi-contrats et multi-tenant. Elle permet de superviser en temps réel les infrastructures urbaines intelligentes (éclairage, signalisation, vidéoprotection, bornes d’énergie, contrôle d’accès), d’optimiser la maintenance, de suivre la consommation énergétique et de faciliter la planification ainsi que la mise en œuvre de projets urbains durables, au bureau comme sur le terrain.

Rôles et Réalisations :

- Back-Office Market : Application dédiée à l’initialisation de nouveaux marchés et contrats

- Conception et élaboration des diagrammes UML pour la modélisation des objets et scénarios.

- Mise en place d’une architecture microservices avec découpage métier.

- Développement et documentation des API via OpenAPI (Swagger).

- BIM : Hyperviseur pour la gestion du patrimoine d’équipements

- Analyse et compréhension du métier de la maintenance (curative, évolutive, préventive) pour la gestion du patrimoine d’équipements.

- Coordination avec l’équipe BIM-CORE afin d’identifier les points d’intégration et d’aboutir à une mutualisation BIM-CityApp.

- Collaboration avec l’équipe OPS pour l’implémentation de la chaîne CI/CD et l’automatisation des déploiements.

- Développement et intégration du module « Maintenance » dans l’hyperviseur (gestion des signalements, workflow des interventions).

- Développement du « Référentiel » pour alimenter les microservices en données métiers (types de défauts, listes d’actions, etc.).

- Intégration du domaine maintenance dans BIM-CORE grâce à l’outil graphique FORSE (relations entre DefectReport, Interventions, PerformedActions, etc.).

- Implémentation des règles de gestion pour les workflows de signalement et d’intervention.

Environnement technique : Java 21, Spring 6, Spring Boot 3.3, Spring Security, Keycloak, OpenAPI, microservices, Node.js, Vue.js 3, GitLab CI, Docker, Docker-Compose, scripts Shell, PostgreSQL.